ChiCTR2000036178Not yet recruiting回顾性研究
结合人工智能技术建立持续性房颤消融术后复发风险预警的数学模型
国家自然科学基金3 sites in 1 countryStarted: September 10, 2020Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- 回顾性研究
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Locations
- 3
- Primary Endpoint
- 房颤的复发率
Study Overview
Brief Summary
证实人工智能够早期预测持续性房颤患者消融术后复发风险，为提供一种可能的新型的医疗应用软件用于预测持续性房颤消融术后风险提供科学依据。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 连续入组
- Masking
- N/a
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 80 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •心电图或动态心电图确认为持续性房颤，年龄 18-80 岁之间；
- •首次行房颤射频消融手术，手术方式以环肺静脉电隔离为基础加以必要的线性消融；
- •术后有症状时行心电图或动态心电图检查。
Exclusion Criteria
- •风湿性瓣膜病引起的持续性房颤；
- •有既往相关外科治疗房颤的病史。
Outcomes
Primary Outcomes
房颤的复发率
SEN, SPE, ACC, AUC of ROC
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (3)
Loading locations...
Similar Trials
Not yet recruiting
Unknown
基于机器学习的导管消融术后房颤复发分类预测模型研究心房颤动ChiCTR20000288853,300
Recruiting
Unknown
房颤注册研究心房颤动ChiCTR18000185292,000
Unknown
Not Applicable
人工智能在预测心血管植入型电子器械术后患者发生心房高频事件的临床应用ChiCTR2500101956自选课题（自筹）
Unknown
Not Applicable
人工智能和机器学习房颤金标准数据库建设及临床应用研究心房颤动ChiCTR2000029310课题经费660
Unknown
Not Applicable
超声心动图辅助测量房颤易损性对射频导管消融术后房颤复发的预测价值：三年前瞻性随访研究ChiCTR-OOC-14005616强生公司提供资助200