ChiCTR2200056583尚未招募回顾性研究
基于影像组学-深度学习的多模态影像对胃癌预后研究
市级课题1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 250 人开始时间: 2019年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 250
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 有效原子序数
研究概览
简要总结
1．评估新型双层探测器光谱 CT 虚拟单能量 MonoE（40-200keV）临床评估胃癌 TNM 分期的诊断效能。 2．评估新型双层探测器光谱 CT 有效原子序数图、光谱曲线、直方图对胃癌 N、M 分期的同源性分析的诊断效能。 3．探索新型双层探测器光谱 CT 技术参数值（无水碘密度 IC,标准化碘基值 NIC，有效原子序数值 Z-effect,光谱曲线斜率 spectral curve）预测胃癌病理 Lauren 分型、闵氏分型、分化程度、HER2 表达、Ki67 表达的价值。 4．基于影像组学-深度学习的光谱 CT 特征参数（形态大小特征、纹理特征、一阶特征及高阶特征）评估胃癌 TNM 分期、病理 Lauren 分型、闵氏分型、分化程度、HER2 表达、Ki67 表达的价值。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 非随机对照试验
入排标准
- 年龄范围
- 37 至 84（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.所有患者均经病理确诊为胃腺癌；
- •2.患者无心、肺、肝、肾功能不全等重要脏器病变；
- •3.患者无 CT 增强扫描禁忌症，如对碘造影剂过敏；
- •4.术前无放疗、化疗等新辅助治疗。
排除标准
- •1.图像质量不符合要求（如伪影较大；较多错层现象；胃充盈不佳）；
- •2.病灶直径＜1cm，影响感兴区域选取和病灶分割；
- •3.临床病理资料不完整。
研究组 & 干预措施
2
结局指标
主要结局
有效原子序数
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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