ChiCTR2600118267尚未招募Unknown
基于中医体质的人工智能健康教育精准连接系统（AI-HEALS）在慢性病共病患者中的应用效果
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2026年2月23日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 收缩压
研究概览
简要总结
1.本项目将中医体质学与 LLM 进行跨学科整合，构建动态赋能的中医养生智能推荐系统，推动“辨体论治”理念与人工智能的深度融合。具体研究目标为： （1）评估 AI-HEALS（尤其是基于中医体质的个性化版本）相较于常规管理及通用型移动健康干预，在改善慢性病多重共病患者临床结局方面的有效性； （2）评估该系统在提升慢性病自我管理行为方面、心理层面、生活质量等方面的效果。
研究设计
- 研究类型
- Interventional
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 对参试者设盲
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.符合高血压、2 型糖尿病、高脂血症中至少两种疾病的诊断标准;
- •3.熟练使用智能手机，且能熟练操作微信等应用软件;
- •4.生活自理，有思维能力，语言表达清晰;
- •5.患者知情同意，自愿参与研究.
排除标准
- •1.存在严重的心、肝、肾等重要脏器功能障碍;
- •2.在过去六个月内接受过放疗或化疗;
- •3.正在接受其他临床研究;
- •4.妊娠期或哺乳期妇女.
研究组 & 干预措施
基于体质辨别的精准 AI-HEALS 干预组
普适性 AI-HEALS 干预组
对照组（常规管理组）
结局指标
主要结局
收缩压
时间窗: 基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2)
次要结局
- 社会支持感知度(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 慢性病自我管理(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 舒张压(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 患者健康状况(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 饮食行为自我调节(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 自我效能感(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 体重指数(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 用药依从性(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 生活质量(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 身体活动量(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 中医体质辨别(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 糖化血红蛋白(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
- 血脂(基线（T0）、干预开始后第三个月(T1)、干预开始后第 6 个月(T2))
研究者
研究点 (1)
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