ChiCTR2400094680尚未招募不适用
基于机器学习的全麻患者苏醒期躁动风险预测模型的构建与验证
2024 年汕头市医疗卫生科技计划（自筹经费类）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年5月14日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 全麻苏醒期躁动
研究概览
简要总结
本研究旨在识别可能影响全麻患者苏醒期躁动的因素，建立全麻患者苏醒期躁动风险预测模型，为苏醒期易患躁动的高风险患者提供筛查工具。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄≥18 岁。2.手术患者麻醉方式均为气管插管全身麻醉。3.美国麻醉师协会（ASA）分级 I-III 级。4.择期手术患者术后拔管入恢复室。5.无精神疾患，无视听功能障碍患者。6.患者或家属签署手术知情同意书。
排除标准
- •1.有精神异常、药物滥用、吸毒史的患者。2.肝、肾、心、肺功能严重障碍的患者。3.术中出现心脏骤停、多器官功能障碍综合症等需要抢救情况的患者。
研究组 & 干预措施
EA 组
非 EA 组
结局指标
主要结局
全麻苏醒期躁动
时间窗: 患者复苏期间
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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