ChiCTR2300078314Not yet recruitingNot Applicable
基于机器学习的老年全麻患者苏醒期谵妄预测模型的研究
浙江省医药卫生科研项目1 site in 1 countryStarted: December 5, 2023Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- Not Applicable
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 苏醒期谵妄发生率
Study Overview
Brief Summary
探索使用机器学习算法构建苏醒期谵妄的预测模型，以提高老年患者术后谵妄的早期识别 。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 连续入组
Eligibility Criteria
- Ages
- 65 to 105 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •年龄≥65 岁，计划行全麻下择期非心脏手术且预计手术时间≥1 小时。对于行多次手术的患者，仅纳入第一次手术的病历资料。
Exclusion Criteria
- •痴呆、中枢神经系统疾病或精神疾病；长期服用镇静或抗抑郁药物；颅脑损伤或神经外科手术；严重的听力障碍或言语障碍而无法交流；近 3 个月内有手术史；术后转入重症监护室；拒绝签署知情同意书；病历资料不完整、未能完成谵妄评估。
Arms & Interventions
谵妄组与非谵妄组
Outcomes
Primary Outcomes
苏醒期谵妄发生率
Secondary Outcomes
- 受试者工作特征曲线下面积
- 敏感性
- 特异性
- 准确率
Investigators
Study Sites (1)
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