ChiCTR2000036904进行中（未招募）早期 1 期
基于 AI 的肺淋巴上皮瘤样癌诊断及治疗策略研究
上海申康医院发展中心1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 142 人开始时间: 2020年10月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 142
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 组织图像标注
研究概览
简要总结
- 通过回顾性研究有完整随访数据的 142 例 LELC 病例，通过多组学数据描绘 LELC 的多组学图谱。
- 使用基于 AI 的计算方法，实现癌症区域识别，淋巴单细胞分割及免疫微环境特征抓取，结合基因检测数据、免疫微环境数据，与病理特征关联整合，形成“多维数据+病理形态”的综合判断分类器，构建分类模型。
- 通过分类器系统评估分类特征与临床预后的相关性，对 LELC 病理图像等多维病理特征数据进行特征提取，同时对 LELC 进行形态分类、结合临床治疗数据进行预后评估，寻找免疫相关标记物（包括空间标记物）。为研究肺 LELC 的发病机制提供重要的工作基础，并为基因导向的针对这种罕见肿瘤患者的个性化治疗提供路线图和诊疗策略。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •2010 年 1 月-2020 年 6 月间进行手术的有完整随访病例的肺淋巴上皮瘤样癌、胸腺淋巴上皮瘤样癌和鼻咽癌肺转移病灶。
排除标准
- •非淋巴上皮瘤样癌手术标本。
研究组 & 干预措施
肺淋巴上皮瘤样癌组
胸腺淋巴上皮瘤样癌组
鼻咽癌组
结局指标
主要结局
组织图像标注
基因组信息
肿瘤微环境信息
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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