ChiCTR2500101676尚未招募不适用
用智能算法预测重症脑出血患者 3 个月后的康复情况
吉林省财政厅医疗卫生人才专项3 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年4月30日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 90 天 mRS 评分
研究概览
简要总结
精准构建预后预测模型：使用 XGBoost、深度神经网络（DNN）等机器学习算法，深度整合重症脑出血患者的临床、影像、护理文书等多维度数据，克服传统预后预测工具仅依赖单维指标、难以综合分析复杂数据的局限。通过训练集、验证集和测试集分层设计，确保模型训练过程的科学性和有效性，精准预测重症脑出血患者的 90 天 mRS 评分，显著提升预后判断准确性，为临床医护人员提供可靠的决策依据。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.确诊为自发性脑出血且入院时 GCS 评分≤8 的重症患者；
- •2.收治于神经重症监护病房并接受标准化治疗与护理；
- •3.入院后 24 小时内完成影像学检查（CT、MRI）和基础实验室检查；
- •4.拥有完整的护理记录，包括基础护理操作频次、镇静镇痛策略、营养支持、口腔护理及体位管理等干预信息；
排除标准
- •1.合并严重心、肝、肾功能衰竭或晚期恶性肿瘤等影响预后独立性的其他严重疾病；
- •2.既往有严重神经功能缺损或长期严重依赖（mRS≥4）且不能明确此次出血导致功能变化的患者；
- •3.数据不完整或无法获得随访数据（90 天 mRS 评分）的病例；
研究组 & 干预措施
预后良好组与预后不良组
结局指标
主要结局
90 天 mRS 评分
时间窗: 90 天后
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (3)
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