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临床试验/ChiCTR2400081150
ChiCTR2400081150尚未招募Unknown

基于神经网络算法在乳腺癌早期智能筛查的技术研究

吉林省卫生健康科技能力提升项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年1月1日最近更新:
适应症
干预措施

试验速览

阶段
Unknown
状态
尚未招募
发起方
试验地点
1
主要终点
乳腺癌

研究概览

简要总结

本项目旨在利用人工智能算法基于血常规化验数据实现对乳腺癌患病风险的预测,提出一种更加普惠、便捷和智能的乳腺癌筛查方式,并构建相应的辅助分析系统,为人工智能在乳腺癌筛查领域的相关应用研究做出一定的贡献,对乳腺癌筛查的广泛覆盖提供理论依据,可以达到提高疾病检出率、治疗成功率和降低死亡率的目的。

研究设计

研究类型
Observational

入排标准

年龄范围
1 至 100(—)
性别
Female

入选标准

  • 未提供

排除标准

  • 未提供

研究组 & 干预措施

乳腺癌组 / 非乳腺癌组

干预措施: 乳腺癌组 / 非乳腺癌组

结局指标

主要结局

乳腺癌

血常规

次要结局

未报告次要终点

研究者

发起方
吉林省卫生健康科技能力提升项目

研究点 (1)

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