ChiCTR2100052138尚未招募早期 1 期
基于深度学习在平扫 CT 影像中预测主动脉夹层及其 Stanford 分型的研究
华东医院院级课题1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 灵敏度
研究概览
简要总结
主要目的：基于平扫 CT 的深度学习网络快速预测主动脉夹层及其分型，避免漏诊，扩大平扫 CT 筛查的普适性。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
- 盲法
- None
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •回顾性：既往 CT 诊断为主动脉夹层的患者。
- •2.临床怀疑患有主动脉夹层、并且在 CTA 扫描之后确诊为主动脉夹层的患者。
排除标准
- •1.缺少薄层 CT 影像或 CT 影像不全的患者；
- •2.只有平扫或增强 CT 影像的患者。
- •1.对碘对比剂过敏或不能使用碘对比剂进行增强 CTA 检查的患者；
- •2.检查过程中任何引起意外导致检查中段、不能继续完成检查而 CT 影像不全的患者。
结局指标
主要结局
灵敏度
Froc 曲线
假阳性
漏检率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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