ChiCTR2500108799进行中（未招募）回顾性研究
影像组学及深度学习模型评估结直肠肿瘤及相关疾病影像的多中心研究
国家卫生健康委科学研究基金-浙江省卫生健康重大科技计划重大项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年12月5日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 检出率
研究概览
简要总结
本研究采用基于三维医学图像预训练模型和迁移学习的方法，建立并验证影像组学及深度学习模型预测鉴别结直肠肿瘤及相关疾病的能力，构建的预测模型可协助临床医生制定治疗决策，并优化治疗方案及治疗方法。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 90（—）
- 性别
- All
入选标准
- •2.行结直肠相关 MR、CT 等影像检查，且行腹部检查。
排除标准
- •1.呼吸运动等伪影明显以致不能满足诊断要求；
- •2.重要临床数据缺失，如 MR/CT 影像检查、基础数据及实验室检查资料不完整，治疗后病理诊断结果缺失等；
- •3.患者诊断不明确，如既无病理诊断，又非临床确诊。
研究组 & 干预措施
Case series
结局指标
主要结局
检出率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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