ChiCTR2100054350尚未招募不适用
应用深度学习构建直肠癌区域淋巴结转移的影像辅助诊断模型
国家自然科学基金 NO.819715841 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 淋巴结状态
研究概览
简要总结
本研究针对直肠癌区域淋巴结转移影像学诊断准确率低的难题，拟应用深度学习方法和多模态磁共振及病理学参数构建直肠癌区域淋巴结转移的辅助诊断模型，协助影像医生提高直肠癌区域淋巴结诊断准确率。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.病理活检确诊直肠癌；
- •2.初诊患者，之前未接受过抗肿瘤治疗；
- •3.直接手术患者术前接受 MRI 检查；
- •4.在我院行根治性手术切除。
排除标准
- •1.有其他恶性肿瘤病史或合并其他恶性肿瘤；
- •2.因存在远处转移，或因为患者个人原因无法接受手术切除；
- •3.术前 MRI 图像缺失或无法测量；
- •4.病理资料不完整，缺少淋巴结诊断信息。
结局指标
主要结局
淋巴结状态
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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