面向儿童围手术期风险评估的可解释模型及优化算法研究

本项目面向儿童围手术期风险控制需求，运用可解释深度学习方法构建基于多模态临床诊疗数据的风险评估模型，并在次模型的基础上开发风险预警系统，实现对患儿生命体 征、血氧饱和度、心率等多维度数据的实时监测，并部署试点。 本项目将助力我国儿童围手术期风险评估和预警领域的发展，提高儿童手术的安全性，同时也为医生提供更可靠的决策支持，对儿童围手术期风险管理有着重要的应用价值。