ChiCTR2100049313尚未招募回顾性研究
机器学习对急性冠脉综合征危险程度的预测研究
四川省科技计划重点研发课题，2021YFS03301 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 19,000 人开始时间: 2021年8月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 19,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 全因死亡
研究概览
简要总结
通过建立大样本急性冠脉综合征患者队列，利用机器学习的新技术，探讨各项临床指标与冠心病患者预后的相关性，评估并建立冠心病院内事件及远期风险模型。评估各项临床指标对急性冠脉综合征患者危险分层的作用，以及临床应用和产品开发的前景。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •1.依托四川大学华西医院病例系统，连续纳入 19000 例于 2011 年至 2020 年在华西医院心内科进行过冠脉造影或 PCI 的急性冠脉综合征住院患者；
- •2.急性冠脉综合征诊断标准，满足下列(1)(2)条，可伴有(3)条：
- •(2)并且冠脉造影显示主要冠状动脉存在至少存在一支主要血管（左主干、前降支、回旋之或右冠状动脉）主干狭窄程度>=50%；
- •(3)伴有或不伴有心电图缺血改变或心肌酶学升高。
排除标准
- •通过病史、体检和辅助检查排除严重的肝、肾功能障碍。
研究组 & 干预措施
连续入组
结局指标
主要结局
全因死亡
次要结局
- 主要心血管事件
研究者
研究点 (1)
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