ChiCTR2500111519尚未招募不适用
智能化超声引导神经阻滞技术研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年11月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确率
研究概览
简要总结
本研究拟以健康志愿者或临床中可能需要实施神经阻滞麻醉的患者为研究对象，通过对比观察志愿者或患者在臂丛神经阻滞、股神经阻滞、坐骨神经阻滞相关部位的超声图像，采用人工智能辅助图像处理技术，以期达到以下研究目的： 1.建立智能化超声引导神经阻滞技术在臂丛神经阻滞、股神经阻滞、坐骨神经阻滞等操作中的诊断模型和操作流程； 2.评价该技术对于臂丛神经阻滞、股神经阻滞、坐骨神经阻滞的适用性和精确度； 3.探讨智能化超声引导系统能否降低操作难度，提升患者满意度，并缩短医生的学习曲线。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •（1）年龄>=18 岁，男女不限；
- •（2）自愿签署知情同意书；
- •（3）精神认知正常，能够配合完成整个研究过程；
- •（4）受试者相关信息资料完整；
- •（1）年龄>=18 岁，男女不限；
- •（2）自愿签署知情同意书；
- •（3）精神认知正常，能够配合完成整个研究过程；
- •（4）患者相关信息资料完整；
- •（5）病患部位不影响相关图像采集.
排除标准
- •2.各神经阻滞相关部位存在局部感染，出血或发育畸形；
- •3.既往相关部位进行过手术治疗。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
准确率
时间窗: 模型建立完成后 1 周
次要结局
- 成功率(模型建立完成后 1 周)
- 分析时间(模型建立完成后 1 周)
- 特异性(模型建立完成后 1 周)
- 灵敏度(模型建立完成后 1 周)
研究者
研究点 (1)
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