ChiCTR2500112029尚未招募不适用
基于人工智能的心血管疾病队列研究
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年11月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- AI 风险评分
研究概览
简要总结
本研究旨在利用人工智能（AI）技术整合冠心病、心肌病、肺血栓栓塞症和心律失常的患者的心电图数据，构建精准的心血管疾病预测和管理模型，以提高早期筛查、精准诊断和个性化治疗能力，降低心血管事件的发生率和死亡率。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 70（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1、2020 年以后我院诊断为:冠心病、心肌病、肺血栓栓塞症和心律失常的患者。
- •2、就诊信息完整：应具有明确的就诊识别号，同时能够查询到在我院的抽血化验或其他检查结果，如心电图或心脏彩超或胸部 CT 或心脏 CTA 或心脏磁共振等。
排除标准
- •1.无法检索到具体信息的患者（数据缺失严重）。
- •2.无法收集到随访信息的患者；
- •3.研究人员确定，患者不适合参加临床试验的其他条件。
研究组 & 干预措施
AI 辅助决策组
常规诊疗组
结局指标
主要结局
AI 风险评分
时间窗: 基线筛查、3 个月、12 个月
次要结局
- 临床事件
- 生化指标
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
尚未招募
Unknown
人工智能在心血管疾病诊断和治疗中的研究及应用冠心病ChiCTR1900023109600
Unknown
不适用
人工智能心电图预测血糖水平的多中心队列研究ChiCTR2500096931政府立项
Unknown
不适用
中国数字心脏和血管健康研究暨中国新首钢队列研究：基于北京血管健康分级标准的智慧化数字心脏和血管健康管理系统应用价值研究ChiCTR2200062543北京大学首钢医院科研与发展基金
Unknown
不适用
心肌梗死后心脏性猝死的个性化预测模型：基于电子健康档案的机器学习研究ChiCTR2500101100本人发起的临床研究项目“ 心肌梗死后心脏性猝死的个性化预测模型：基于电子健康档案的机器学习研究 ”，其研究经费来源为重庆市技术创新与应用发展专项：AI+衰老风险评估与预警关键技术研究与应用。
Unknown
不适用
心脏磁共振联合人工智能技术在心肌炎及心肌病患者中的应用心肌病ChiCTR2500105226苏北人民医院医疗扶持技术项目100