ChiCTR2500096931尚未招募不适用
人工智能心电图预测血糖水平的多中心队列研究
政府立项4 个研究点 分布在 2 个国家开始时间: 2025年2月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 4
- 主要终点
- 心电图
研究概览
简要总结
研究的核心目的在于探索并验证利用人工智能技术分析心电图以预测血糖水平的可行性与准确性。这一目标的设定，旨在突破传统血糖测量方法的限制，提供一种更为便捷、无创的血糖监测手段。通过深入分析和挖掘心电图与血糖水平之间的潜在关联，我们期望能够构建一个高效、可靠的预测模型，为糖尿病患者及高危人群的日常血糖管理提供新的解决方案。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •年龄>=18，且<=80 岁；
- •住院的糖尿病患者与非糖尿病患者；
- •患者愿意签署知情同意书；
- •患者愿意接受长期随访。
排除标准
- •严重高钾血症与低钾血症（K+<=2.5mmol/L，或者>=5.5 mmol/L）；
- •长期服用或正在静脉使用抗心律失常药物（β阻断剂除外）；
- •起搏器或者 CRT 植入患者；
- •各种持续性心律失常患者包括持续性房颤患者，持续性房扑房速患者，室速患者等；
- •发热以及合并严重感染的患者；
- •认知功能障碍或者意识不清的患者；
- •皮肤过敏不能耐受长时间电极粘贴患者；
- •HIV、梅毒、乙肝等感染指标阳性的患者。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
心电图
血糖
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (4)
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