ChiCTR2400088036进行中(未招募)早期 1 期
“基于人工智能的糖尿病及并发症防控关键技术研发与示范推广”项目 ——多中心临床研究
基于人工智能的糖尿病及并发症防控关键技术研发与示范推广(2021ZD01004),福建省卫健委科技计划项目,主持。5 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年4月24日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 试验地点
- 5
- 主要终点
- 血糖:空腹血糖,餐后 2 小时血糖
研究概览
简要总结
本项目为临床随机双盲对照试验,旨在通过临床试验分别验证“人工智能技术干预”、“人工教练干预”和“线下常规化糖尿病教育干预”在糖尿病及其并发症防治过程中的有效性。研究将通过比较这三种干预手段在控制血糖水平、减少并发症发生率、改善患者生活质量等方面的效果,以确定相对最优的糖尿病综合管理策略,为糖尿病防治提供科学依据和实践指导。
研究设计
- 研究类型
- 干预性研究
- 主要目的
- 随机平行对照
- 盲法
- 双盲
入排标准
- 年龄范围
- 20 至 75(—)
- 性别
- All
入选标准
- •年龄在 20 至 75 周岁之间。
- •具备良好的普通话能力。
- •拥有一部智能手机并能够下载微信。
- •能够使用智能手机进行读、写、发送信息(例如,通过微信或其它类似的手机应用程序发送信息)。
- •知情同意,自愿参与试验。
- •符合 1999 年世界卫生组织(WHO)制定的 2 型糖尿病诊断标准。
- •仅通过生活方式干预或使用口服降糖药物、GLP-1 激动剂或非胰岛素强化方案控制血糖的参与者。
- •·体重指数(BMI)≥24 kg/m2。
- •无或仅有较轻的慢性微血管并发症。
- •·周围神经病变多伦多临床神经病变(DPN TCSS)评分结果≤8 分。
- •·眼底相机检查结果为非增殖性糖尿病性视网膜病变。
- •·糖尿病肾脏疾病(DKD)检验结果为 eGFR>45 ml/min 且 UACR<300 mg/g。
- •·糖尿病足 Wagner 分级结果为 2 级及以下。
排除标准
- •预期会影响 12 个月依从和随访的任何状况。
- •智能手机使用障碍,即不能用智能手机发送消息者。
- •已参加其它基于生活方式行为改变的随机对照试验。
- •目前酗酒或滥用非法药物(饮酒过多不是排除标准——这是行为改变的一个潜在目标)。
- •住院或患有其他需要立即住院治疗的急危重症。
- •专科医生或全科医生判断预期生存时间(预期寿命或相关疾病所致)<5 年。
- •患有病毒性肝炎、艾滋病或梅毒等性传播疾病,以及处于活动期的结核等传染性疾病。
- •已确诊为下肢动脉的狭窄或闭塞。
研究组 & 干预措施
人工智能技术干预组
人工教练干预组
常规化糖尿病线下教育对照组
结局指标
主要结局
血糖:空腹血糖,餐后 2 小时血糖
糖化血红蛋白
血压
血脂(总胆固醇,高密度脂蛋白,低密度脂蛋白,甘油三酯)
体重指数
肾功能指标(肌酐,肾小球滤过率,尿白蛋白肌酐比值)
糖尿病视网膜病变进展
糖尿病神经病变进展(TCSS 评分)
糖尿病下肢动脉病变进展(ABI、Fontaine 分期)
糖尿病足病进展(Wagner 分级)
糖尿病自我管理能力的变化(糖尿病自我管理行为量表 6)
次要结局
- 患者医疗负担变化
- 健康管理模式满意度评价
研究者
研究点 (5)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于人工智能的糖尿病微血管并发症“数字疗法”研发和干预研究ChiCTR2500103622基于人工智能的糖尿病微血管并发症“数字疗法”研发和干预研究(2023ZD0509005),癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项项目,主持。
Unknown
不适用
基于人工智能的糖尿病早期识别、分型及精准干预体系研究ChiCTR2400083379市财政科技经费
Unknown
不适用
基于人工智能深度学习算法的 2 型糖尿病无创筛查和临床决策支持研究ChiCTR1900021480自筹经费
Unknown
不适用
胰岛素剂量智能决策支持系统对 2 型糖尿病患者血糖控制的疗效和安全性:一项多中心、前瞻性、随机对照研究ChiCTR2500103787广东省基础与应用基础研究基金 NO. 2025A1515012706;中山大学附属第三医院临床研究项目编号:YHJH202404
Unknown
不适用
基于人工智能的移动健康行为干预对糖尿病预防控制的效果追踪研究ChiCTR2300068952首都卫生发展科研专项基金
