ChiCTR2500095389尚未招募Unknown
基于深度学习深部神经及其周边组织实时解剖识别工具开发和验证的观察性研究
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 试验地点
- 3
- 主要终点
- 分割融合的准确性评分
研究概览
简要总结
通过将患者 CT 或 MRI 影像与超声实时扫描影像相结合，利用各种检查模态的优势更清晰地显示深部神经组织神经及周边组织结构，提高神经阻滞效率，有效避免不良反应
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 110（—）
- 性别
- All
入选标准
- •理解治疗方案并签署知情同意书；
- •年龄≥18 周岁，性别不限；
- •有腰部或骨盆 MRI 或 CT 检查，可提供 DICOM 格式的影像数据者
排除标准
- •对超声耦合剂存在过敏的患者
- •近 3 个月参加其他临床试验者
- •拟观察区域解剖学异常者 / 既往手术史患者
- •无法侧卧接受超声检查者
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
分割融合的准确性评分
次要结局
- 交并比
- 豪斯多夫距离
- 专家满意度打分
- 阻滞平面锁定正确率
- Dice
研究者
研究点 (3)
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