ChiCTR2300069221Active, not recruiting治疗新技术临床试验
基于深度学习的骨盆肿瘤智能规划及实施体系的关键技术研发
上海交通大学医工交叉研究基金项目（YG2023LC07）1 site in 1 countryStarted: March 1, 2023Last updated:
Trial Snapshot
- Phase
- 治疗新技术临床试验
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 截骨平面距离
Study Overview
Brief Summary
1.构建全新的深度学习算法，可基于常规影像成像序列完成高精度肿瘤形态重建，继而实现可临床转化的个性化截骨导板的快速精准制定； 2.利用 3D 打印辅助大病理切片技术与病理图像匹配算法，实现肿瘤病理验证的 AI 数据库； 3.使用人工智能实现病理图像生成，辅助提升病理图像分割精度，为后续实现肿瘤边界优化打下基础。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 队列研究
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to 80 (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •1.具有手术指征且能耐受手术创伤的骨肿瘤患者；
- •3.自愿签署知情同意书并无 CT 和 MRI 检查禁忌症患者；
- •4.三个月内未参加过任何临床验证者；
- •5.年龄 18-80 岁。
Exclusion Criteria
- •对本试验所用新技术不能接受者；
- •骨盆有金属假体植入病史者；
- •不能按期随诊或因其他原因不能与研究者配合者。
Arms & Interventions
常规组
截骨导板组
Outcomes
Primary Outcomes
截骨平面距离
截骨平面角度
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
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