ChiCTR2000040364尚未招募早期 1 期
基于异构数据的脑肿瘤发病机理与智能精准诊疗关键技术的临床研究
山东大学临床研究中心1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 100 人开始时间: 2020年9月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 100
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 基因组学、病理组学、影像组学等多模态数据
研究概览
简要总结
1、设计新型的机器学习方法对基因组学、病理组学、影像组学等多模态数据进行关联分析； 2、挖掘异构医学数据中有效信息，实现肿瘤精准诊断、分级及预后预测； 3、探索新的基因靶向治疗策略； 4、设计面向脑疾病的智能辅助诊疗验证系统。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 70（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1）年龄≥18 岁，＜70 岁，性别不限；
- •2）具有齐全的术前、术后、随访等影像学资料；
- •3）具有脑肿瘤病理分级数据资料，主治医生判断具有手术指征的患者；
- •4）行肿瘤全切和次全切的患者；
- •5）临床医生判断脑肿瘤为初发和复发的患者；
- •6）患者已完全了解该研究性质，自愿参加本研究并签署知情同意书。
排除标准
- •1）术前已进行放化疗等辅助治疗；
- •2）只进行术前行肿瘤病理活检的患者；
- •3）死亡原因与脑肿瘤无直接关系；
- •4）患有研究者认为可能干扰参加研究或评估的其他疾病等；
- •5）孕期或哺乳期患者；
- •6）依从性差、不能按研究方案完成患者；
- •7）由于任何原因，研究人员认为有任何不适合入选的情况。
研究组 & 干预措施
Case series
Nil
结局指标
主要结局
基因组学、病理组学、影像组学等多模态数据
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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