ChiCTR2000036802尚未招募回顾性研究
应用人工智能指导心梗后心衰患者个体化药物治疗
上海市促进市级医院临床技能与临床创新三年行动计划1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 2,000 人开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 2,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 心衰患者的症状和预后改善
研究概览
简要总结
通过 AI-PRS 技术优化不同种类抗心衰药物的组合和剂量，在人工智能技术（AI）的帮助下，通过表型反应表面（PRS）确定给药剂量组合方案与患者的功效 / 毒性关系，并根据患者的病情变化进行调整，从而改善心衰患者的症状和预后、降低药物联用的副作用、提高患者的依从性，最终达到心衰患者的最优化治疗。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •患者均为心梗后心衰，并签署患者知情同意书，且每位患者至少有 6 个月的随访信息。（年龄介于 40-75 岁、既往有明确心肌梗死病史，因心衰发作入院，心超证实射血分数<40%，排除肿瘤和可预期寿命不足一年的患者）。
- •患者既往已应用 ACEI（培哚普利、依那普利、福辛普利）或 ARB 类药物（缬沙坦、氯沙坦、替米沙坦、厄贝沙坦）或 ARNI（缬沙坦沙库巴曲）其中任何一药物和β受体阻滞剂类药物（美托洛尔、比索洛尔、卡维地洛）中任何一药物，和螺内酯，形成三药组合。
排除标准
- •肿瘤和可预期寿命不足一年的患者
研究组 & 干预措施
Case series
Nil
结局指标
主要结局
心衰患者的症状和预后改善
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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