脑心共患病的多模态影像诊断体系建立及关键技术应用研究

本项目旨在以多模态影像和人工智能为支撑，全面提升脑心共患疾病的诊断和治疗能力，构建一个涵盖 MRI、CT、PET、心脏超声等多种影像数据的标准化数据库，并整合患者临床、病理、分子及随访信息，实现跨机构、跨区域数据共享。这一数据库将为后续智能模型构建提供高质量、大样本的数据支撑。同时开发多模态影像特征提取与融合技术，利用图像组学、深度学习及机器学习方法，构建脑心共患疾病的影像-临床关联模型，揭示心脑双向调控及病理异质性内在机制，为疾病精准分型与个性化诊疗打下坚实基础。