ChiCTR2500106143尚未招募不适用
基于肝内血管网络时空重构的结直肠癌肝转移前哨预警研究
研究者自发开展,无经费来源19 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 1,850 人开始时间: 2025年8月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 1,850
- 试验地点
- 19
- 主要终点
- 诊断准确性
研究概览
简要总结
(1)证实肝脏血管拓扑结构及其重塑在结直肠癌肝转移发生发展中的重要意义,为早期无创诊断提供关键线索。 (2)开发人工智能算法驱动的结直肠癌肝转移风险动态预测模型,为临床提供有效的早期预警工具和实施精准治疗的科学依据。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
入排标准
- 年龄范围
- 20 至 —(—)
- 性别
- All
入选标准
- •入组患者须同时满足以下三个条件:
- •1.年龄≥20 周岁,男女均可
- •2.参照 NCCN 指南,规范诊断为结直肠癌的患者
- •3.基线临床-影像-病理数据完整
排除标准
- •1.结直肠癌确诊时存在肝转移
- •2.结直肠癌确诊时存在性质未明确的肝脏占位
- •3.CT/MRI 图像伪影存在
- •4.CT/MRI 图像对比度差
研究组 & 干预措施
回顾性观察组
前瞻性观察组
结局指标
主要结局
诊断准确性
召回率
F1 值
受试者工作特征曲线下面积(AUC 值)
提前预警时长
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (19)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于人工智能的结直肠癌肝转移精准诊疗预测模型的研究ChiCTR2200062951厅局级 - 其他(首发专项)667
Unknown
不适用
基于临床大数据的结直肠癌风险预测模型建立ChiCTR2500107945国家级项目匹配经费,100 万
Unknown
不适用
结直肠癌肝转移特征性肠道菌群 / 代谢图谱构建及功能机制研究ChiCTR2400079481国家自然科学基金项目
Unknown
不适用
结直肠癌肝转移多组学大数据指导下的精准治疗结直肠癌ChiCTR2000036696自筹100
Unknown
不适用
基于普美显 MRI 和增强 CT 的深度学习影像组学用于术前预测肝癌微血管侵犯及其高危区域检测的研究:多中心及前瞻验证课题肝细胞癌ChiCTR1900027103国家自然科学基金
