ChiCTR2300074673Not yet recruitingEarly Phase 1
基于人工智能方法在超声影像图像中预测乳腺良恶性肿瘤的临床应用价值研究
自筹1 site in 1 countryStarted: August 1, 2023Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- Early Phase 1
- Status
- Not yet recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 敏感性
Study Overview
Brief Summary
1.评估在人工智能辅助下，通过超声术前无创预测乳腺肿瘤良恶性辅助临床决策的获益情况； 2.在构建人工智能算法时，探讨并构建一种更适合分析超声图像的人工智能网络结构，旨在通过人工智能的辅助提高超声图像的分析。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 连续入组
- Masking
- 无
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to — (—)
- Sex
- Female
Inclusion Criteria
- •1.在我院检查有乳腺结节的患者；
- •2.患者年龄>=18 岁；
- •3.实施手术或穿刺并取得病理结果的患者。
Exclusion Criteria
- •1.有乳房手术史或有乳腺癌放化疗史的患者；
- •3.乳腺无结节的患者；
- •4.多参数超声检查图片质量差。
Outcomes
Primary Outcomes
敏感性
特异性
准确性
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
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