ChiCTR2500114991尚未招募不适用
基于深度学习的皮肤创面智能评估模型的初步建立
自选课题（自筹）1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年12月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 智能评估模型计算出的创面相关组织面积与专家医师手动勾画并利用刻度尺校准计算的面积之间的差异（平均绝对误差、平均绝对百分比误差和组内相关系数）
研究概览
简要总结
主要研究目的：初步建立基于深度学习的可自动、精准测量创面相关组织面积的皮肤创面智能评估模型。 次要研究目的：比较智能评估模型与临床专家评估所需的时间。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 开放标签，对评估者隐藏分组
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 99（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.年龄 >= 18 周岁；
- •2.经临床医生诊断为皮肤创面；
- •3.拥有至少一张包含清晰刻度尺的创面照片；
排除标准
- •1.创面图像质量极差，无法辨认；
- •2.创面图像中无刻度尺；
结局指标
主要结局
智能评估模型计算出的创面相关组织面积与专家医师手动勾画并利用刻度尺校准计算的面积之间的差异（平均绝对误差、平均绝对百分比误差和组内相关系数）
时间窗: 评估时
次要结局
- 智能评估模型计算与专家医师手动勾画并利用刻度尺校准计算所需时间的差异(评估时)
研究者
研究点 (1)
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