人工智能深度学习技术在整形外科体表肿物辅助诊断及治疗策略的临床应用

本研究针对头面颈部诊断及治疗形态依赖的特点，为提高该类疾病的诊断精准程度，并为临床资料的数据发掘提供可靠支持，本项目拟构建我院五官头面颈部浅表肿物图像及病史、病理资料数据库，首先通过比较三种不同图像采集系统获得的图像数据在人工智能辅助诊断软件中的有效性和差异性，制定和完善不同病种图像数据采集的方案和标准，然后将图像数据在已有 CSID 大数据库中进行验证和分析，以期对人工智能辅助诊断软件提出改进方案，促进人工智能辅助诊断技术在五官科肿物特定疾病中的有效应用。