Skip to main content
MedPath Trial logoMedPath TrialMedPath Trial Home
Clinical Trials/ChiCTR2500104133
ChiCTR2500104133Active, not recruitingEarly Phase 1

基于机器学习算法构建全麻患儿术中低体温风险预测模型

哈尔滨医科大学研究生科研和实践创新项目1 site in 1 countryStarted: July 1, 2024Last updated:
Share to TwitterShare to FacebookShare to LinkedInShare to Reddit

Trial Snapshot

Phase
Early Phase 1
Status
Active, not recruiting
Sponsor
Locations
1
Primary Endpoint
核心体温
Study OverviewStudy DesignEligibility CriteriaArms & InterventionsOutcomesInvestigatorsSitesRecords & IdentifiersSimilar Trials

Study Overview

Brief Summary

  1. 通过 Meta 分析明确患儿术中低体温的总体发生率及影响因素。
  2. 通过前瞻性的资料收集，利用机器学习中的逻辑回归、决策树、随机森林及支持向量机四种算法构建性能优良的术中低体温风险预测模型，并对模型进行内部验证。
  3. 前瞻性收集多中心样本数据完成时段和空间的外部验证，所构建的模型在新数据集中仍然有较好的预测能力，最后对部分模型进行可视化呈现，形成直观易懂的图表或界面。

Study Design

Study Type
观察性研究
Primary Purpose
连续入组

Eligibility Criteria

Ages
0 to 16 (—)
Sex
All

Inclusion Criteria

  • •2.麻醉方式包含全身麻醉；
  • •3.麻醉持续时间＞30min。

Exclusion Criteria

  • •1.心脏手术或其它需要降低患儿体温的术式；
  • •4.基础体温异常，术前核心体温＜36.0℃或＞38.0℃；
  • •5.有甲状腺功能亢进或甲状腺功能减退等影响体温的疾病；
  • •6.因手术原因或耳道疾病无法测量核心体温者。

Arms & Interventions

建模组

验证组

Outcomes

Primary Outcomes

核心体温

受试者工作特征曲线

曲线下面积

灵敏度

特异度

Secondary Outcomes

No secondary outcomes reported

Investigators

Sponsor
哈尔滨医科大学研究生科研和实践创新项目

Study Sites (1)

Loading locations...

Similar Trials

Unknown
Not Applicable
围术期患者低体温风险预测模型构建及验证研究
ChiCTR1900027124自筹经费2,000
Unknown
Not Applicable
择期神经外科手术麻醉恢复期低体温危险因素分析及预测模型构建
ChiCTR2100048666单位自筹、市级财政科技申请
Unknown
Not Applicable
基于术中监测数据构建预测术后不良事件风险的机器学习模型
ChiCTR2500104544国家自然科学基金
Unknown
Not Applicable
数据驱动的腹部手术患者体温特征挖掘及其对感染并发症的预测价值研究
ChiCTR2500105042四川省科技厅重点研发计划
Not yet recruiting
Not Applicable
Predicting Hypothermia in Gynecological Laparoscopic Surgery Using Machine Learning
NCT07353528Chengdu Jinjiang Maternity and Child Health Hospital1,000