ChiCTR2600116680尚未招募Unknown
有创机械通气患者疼痛评估的面部识别 AI 系统建立与应用
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 尚未招募
- 入组人数
- 500
- 试验地点
- 10
- 主要终点
- 行为疼痛评估量表
研究概览
简要总结
建立并验证一套基于面部表情与多模态生理信号融合的 AI 疼痛评估系统，实现对有创机械通气患者疼痛的连续、精准评估，为临床镇痛决策提供智能化工具。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1）年龄≥18 岁；2）各中心收治的经口气管插管有创机械通气患者；3）面部皮肤健康，进行采集的面部区域无遮挡；4）获取患者或家属知情同意。翻译英文我要用在临床试验注册上
排除标准
- •1）因疾病或手术发生面部形态学改变；2）存在慢性疼痛，时间＞3 个月；3）存在面部神经麻痹、脑损伤或其他影响面部表情的神经系统疾病；4）正在使用神经肌肉阻滞剂。
研究组 & 干预措施
观察组
结局指标
主要结局
行为疼痛评估量表
面部表情
次要结局
- APACHE II 评分表
- 序贯器官衰竭评分
研究者
研究点 (10)
Loading locations...
相似试验
尚未招募
Unknown
成人疼痛面部表情识别 AI 评估系统的建立及临床应用ChiCTR2100054108450
尚未招募
1 期
成人疼痛面部识别 AI 系统在术后急性疼痛管理中的应用ChiCTR2400081776
Unknown
不适用
基于深度学习的人脸疼痛识别模型应用于术后疼痛评估ChiCTR2300078437自筹
Unknown
不适用
请与我们联系完善测量指标信息。 面神经功能人工智能评价方法的建立与面瘫综合诊疗系统的开发面瘫ChiCTR2200061005首都卫生发展科研专项项目300
Unknown
不适用
基于临床情境的新生儿疼痛智能评估系统的构建研究ChiCTR2100043090国家自然科学基金委