ChiCTR2400092720进行中（未招募）不适用
基于人工智能的眼底影像学检查对冠心病危险分层及风险评估模型的应用探索
科研经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年4月25日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 眼底影像数据
研究概览
简要总结
已有研究表明眼底血管病变与冠心病高危因素的存在以及冠心病的发生发展存在密切联系，本研究基于广角眼底照相、光学相干断层血管成像技术（OCTA）等眼科影像数据，结合人工智能技术对眼底影像学检查的图片进行深度分析，进一步探究眼底血管形态特征及结构改变在冠心病危险分层、早期诊断中的应用。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 —（—）
- 性别
- All
入选标准
- •≥18 岁；完成冠脉造影及眼底影像学检查患者
排除标准
- •②先天性心脏病、瓣膜性心脏病、心包疾病、主动脉夹层病史
- •③有严重的肝肾功能不全、恶性肿瘤病史
- •④合并影响眼底血管的眼科疾病，包括视网膜血管阻塞、玻璃体出血、眼内炎症、任何类型的青光眼、黄斑水肿、玻璃体牵拉、老年性黄斑变性等黄斑疾病
- •⑤三个月内有白内障手术史、既往激光或眼内手术或玻璃体内药物治疗史、重大视网膜手术或治疗史（如全视网膜激光光凝(PRP)、扁平部玻璃体切除术）
- •⑥屈光间质严重混浊影响眼底成像质量（如白内障）
研究组 & 干预措施
冠状动脉造影组
结局指标
主要结局
眼底影像数据
时间窗: 入组时
次要结局
- 临床实验室检查数据(入组时)
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于人工智能眼底定量化的心血管疾病风险评估模型研发与应用探索ChiCTR2200066429中央高水平医院临床科研业务费
Unknown
不适用
基于多模态眼底影像数据的人工智能在心血管疾病诊疗中的应用研究心血管疾病ChiCTR2100046352科研经费5,000
Unknown
不适用
人工智能辅助下视网膜血管改变与冠心病疾病进展相关性的研究ChiCTR2400080501自筹
Unknown
不适用
基于眼底图像心血管病发病风险 AI 评估系统的信度、效度和临床应用价值研究ChiCTR2300076069国家自然科学基金项目（项目编号：81974489）
Unknown
不适用
基于冠心病人群的壮医目诊特征构建冠心病多模态预测模型ChiCTR2400089208研究生课题经费