ChiCTR2100046352进行中(未招募)不适用
基于多模态眼底影像数据的人工智能在心血管疾病诊疗中的应用研究
科研经费1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 5,000 人开始时间: 2021年5月11日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 入组人数
- 5,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 眼底影像数据
研究概览
简要总结
本研究拟基于眼底照相、光学相干断层成像术(OCT)、光学相干断层血管成像技术(OCTA)等眼科影像数据,结合人工智能技术探究眼部结构与功能改变与心血管疾病的关联,为心血管疾病诊疗提供证据,实现对心血管疾病的危险分层、早期诊断及预后判断。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •东莞市麻涌镇 65 周岁及以上常住居民。
排除标准
- •1.合并有其他严重眼部疾病(葡萄膜炎、虹膜红变、青光眼、 高血压性视网膜病变、 糖尿病性视网膜病变、黄斑变性、视网膜脱离、 视网膜色素变性、严重的屈光间质混浊、高度近视等);
- •2.接受过眼内手术(如玻璃体手术、视网膜手术等);
- •3.入组前后 3 月内使用激素类药物、抗肿瘤药物、精神类及镇痛类等特殊药物。
研究组 & 干预措施
连续入组
结局指标
主要结局
眼底影像数据
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于多模态眼底影像数据和知识双驱动的先心病围术期转归预测关键技术研究先天性心脏病ChiCTR2100042983科研经费2,500
Unknown
不适用
基于视网膜形态学对心脑血管疾病预测价值的前瞻性队列研究ChiCTR-EOC-17013891国家自然科学基金
Unknown
不适用
基于机器学习的人工智能技术在眼科影像检查诊断中的应用研究ChiCTR2100049457辽宁省教育厅10,000
尚未招募
Unknown
医疗大数据和医学影像驱动的眼科疾病智能临床辅助诊疗系统研发ChiCTR2200060808500,000
尚未招募
Unknown
王天宇医师:请联系我们上传正式版伦理审批文件。 人工智能联合眼底影像及房水靶因子检测在眼底黄斑疾病诊治中的临床应用老年性黄斑变性ChiCTR2000036296促进市级医院临床技能与临床创新 三年行动计划(2020-2022 年) 重大临床研究项目200
