ChiCTR1800019891尚未招募诊断试验新技术临床试验
深度学习方法结合 CT 影像预测非小细胞肺癌 EGFR 突变的研究
科研经费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2019年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 诊断试验新技术临床试验
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- EGFR 突变
研究概览
简要总结
基于患者活检前的 CT,验证无创性非小细胞肺癌 EGFR 基因突变的预测模型,探讨深度学习方法在非小细胞肺癌 EGFR 基因突变中的临床应用价值
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 19 至 70(—)
- 性别
- All
入选标准
- •组织学检查确诊原发性非小细胞肺癌患者;
- •经病理检查得到肿瘤组织 EGFR 基因突变状态报告者;
- •术前行胸部对比增强 CT 者;
- •术前 CT 为薄层扫描(层厚小于 1.25mm);
- •患者自愿加入本研究,并签署知情同意书。
排除标准
- •术前或检查前已行肿瘤化疗、放疗等其他治疗的患者;
- •CT 扫描检查与手术时间间隔超过 1 月者;
- •怀疑已有其他部位转移者;
- •合并其它恶性肿瘤的患者。
结局指标
主要结局
EGFR 突变
诊断准确性
次要结局
- 敏感度
- 特异度
研究者
研究点 (1)
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