ChiCTR2000033758招募中Unknown
异常子宫出血相关疾病的人工智能诊断系统的建立
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年6月9日最近更新:
试验速览
- 阶段
- Unknown
- 状态
- 招募中
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 灵敏度
研究概览
简要总结
通过开发具备人工智能的计算机辅助诊断系统,综合异常子宫出血各类疾病的病史特征信息进行智能诊断,弥补人工诊断的“主观性”的缺陷,提高诊断效率的同时提升精准且无创性诊断水平。最终实现异常子宫出血的分类,从而指导各类异常子宫出血患者相应治疗方案的选择,并最终能在各大医院推广应用。
研究设计
- 研究类型
- Observational
入排标准
- 性别
- Female
入选标准
- •临床资料及病理诊断为异常子宫出血的子宫结构性和非结构性病因分为子宫内膜息肉(AUB-P)、子宫腺肌病(AUB-A)、子宫平滑肌瘤(AUB-L)、子宫内膜恶变和不典型增生(AUB-M)、全身凝血相关疾病(AUB-C)、排卵障碍(AUB-O)、子宫内膜局部异常(AUB-E)、医源性异常子宫出血(AUB-I)和未分类的子宫异常出血(AUB-N);
- •病例信息较完整者。
排除标准
- 未提供
结局指标
主要结局
灵敏度
特异度
误诊率
漏诊率
阳性预测值
阴性预测值
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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