应用人工智能技术识别宫颈癌细胞及其成分的探索性和回顾性研究

利用人工智能技术识别宫颈癌组织样本中的宫颈癌细胞及其组分，同时联合新的分子生物学手段，并结合临床数据，提取病理切片中的关键内部特征，探索宫颈癌的分期、治疗疗效、预后和复发相关特征，并建立相关算法模型，同时在更多人群中予以验证，明确其在宫颈癌中的诊疗价值，为宫颈癌的防控和靶向诊治提供新的依据和研究方向，对宫颈癌及癌前病变的近期和远期疗效、转归恢复或进展程度进行有效评估。