ChiCTR2200061501尚未招募诊断试验新技术临床试验
基于病理的膀胱癌淋巴转移人工智能诊断模型构建与验证
国家自然科学基金联合基金项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年7月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 诊断试验新技术临床试验
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确性
研究概览
简要总结
淋巴转移是膀胱癌最常见的转移方式,准确的术后病理淋巴分期对其进一步治疗和判断预后具有重要意义。然而,目前淋巴结的病理评估依靠病理科医生人工阅片,诊断效率较低,且对于微转移病灶容易漏诊。为此,我们构建“基于深度学习的膀胱癌病理淋巴分期 AI 诊断模型”,有望协助病理医生提高诊断准确率和诊断效率,减少微转移病灶的漏诊。
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 诊断试验诊断准确性
入排标准
- 性别
- All
入选标准
- •膀胱癌患者,行膀胱根治性切除术+盆腔淋巴结清扫术;
排除标准
- •临床、病理资料不完整。
结局指标
主要结局
准确性
敏感度
特异度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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