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临床试验/ChiCTR2200061501
ChiCTR2200061501尚未招募诊断试验新技术临床试验

基于病理的膀胱癌淋巴转移人工智能诊断模型构建与验证

国家自然科学基金联合基金项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2022年7月1日最近更新:
适应症

试验速览

阶段
诊断试验新技术临床试验
状态
尚未招募
发起方
试验地点
1
主要终点
准确性

研究概览

简要总结

淋巴转移是膀胱癌最常见的转移方式,准确的术后病理淋巴分期对其进一步治疗和判断预后具有重要意义。然而,目前淋巴结的病理评估依靠病理科医生人工阅片,诊断效率较低,且对于微转移病灶容易漏诊。为此,我们构建“基于深度学习的膀胱癌病理淋巴分期 AI 诊断模型”,有望协助病理医生提高诊断准确率和诊断效率,减少微转移病灶的漏诊。

研究设计

研究类型
诊断试验
主要目的
诊断试验诊断准确性

入排标准

性别
All

入选标准

  • 膀胱癌患者,行膀胱根治性切除术+盆腔淋巴结清扫术;

排除标准

  • 临床、病理资料不完整。

结局指标

主要结局

准确性

敏感度

特异度

次要结局

未报告次要终点

研究者

发起方
国家自然科学基金联合基金项目

研究点 (1)

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