ChiCTR2600119761尚未招募早期 1 期
不同临床场景下基于 AI 分割的即刻根形种植体三维重建模型的准确性研究
自筹资金2 个研究点 分布在 2 个国家开始时间: 2026年3月31日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 2
- 主要终点
- AI 分割三维模型与真实牙根模型的表面偏差均方根误差
研究概览
简要总结
评估基于 AI 的 CBCT 图像分割技术在不同临床场景（如金属伪影、牙体缺损、牙周疾病）下，用于即刻根形种植体三维重建的准确性，为 3D 打印个性化种植体提供定量数据支持，以优化数字化工作流程，提升即刻种植的预测性与临床效果。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •1.患者需计划拔除一颗无法保留的牙齿。
- •2.该牙齿为完整牙齿（无严重缺损、形态正常）。
排除标准
- •2.牙齿形态不完整（如严重龋坏、牙折）。
- •3.患者无法配合完成研究流程。
- •5.存在可能影响图像质量或手术的全身性疾病（如未控制的糖尿病、骨质疏松等）。
研究组 & 干预措施
对照组（条件完好牙齿）
实验组：临床场景一（牙体缺损组）
实验组：临床场景二（影像伪影组）
结局指标
主要结局
AI 分割三维模型与真实牙根模型的表面偏差均方根误差
次要结局
- AI 分割三维模型与真实牙根模型的平均表面偏差
- AI 分割三维模型在预设公差范围内的表面百分比
- AI 分割模型在不同牙体部位的几何偏差
研究者
研究点 (2)
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