ChiCTR2100054457
Completed
回顾性研究
使用机器学习模型推进肝移植术中大量输血风险的预测:一项多中心队列研究
国家自然科学基金(81573091),湖南省自然科学基金(2021JJ31002),中南大学研究生创新课题(2021zzts1090)1 site in 1 country1,239 target enrollmentStarted: March 1, 2019Last updated:
Overview
- Phase
- 回顾性研究
- Status
- Completed
- Sponsor
- 国家自然科学基金(81573091),湖南省自然科学基金(2021JJ31002),中南大学研究生创新课题(2021zzts1090)
- Enrollment
- 1,239
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- 大量输血
Overview
Brief Summary
比较先进的机器学习方法与传统的 LR 法在预测肝移植手术术中大量输血风险中的应用,并开发建立一种最佳的预测模型以指导肝移植手术大量输血,实现术前精准备血。
Study Design
- Study Type
- 观察性研究
- Primary Purpose
- 析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
- Masking
- N/a
Eligibility Criteria
- Ages
- 18 to — (—)
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •2014 年 3 月-2021 年 11 月期间在中南大学湘雅二医院、湘雅三医院、上海交通大学医学院附属仁济医院 3 家三级医院接受肝移植手术的所有患者。
Exclusion Criteria
- •1.术前接受预防性干预(如预防性血小板输注);
- •5.数据丢失率超过 20%。
Arms & Interventions
大量输血组 vs.非大量输血组
不干预
Outcomes
Primary Outcomes
大量输血
接收器工作特性曲线下的面积
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
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