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Clinical Trials/ChiCTR2100054457
ChiCTR2100054457
Completed
回顾性研究

使用机器学习模型推进肝移植术中大量输血风险的预测:一项多中心队列研究

国家自然科学基金(81573091),湖南省自然科学基金(2021JJ31002),中南大学研究生创新课题(2021zzts1090)1 site in 1 country1,239 target enrollmentStarted: March 1, 2019Last updated:

Overview

Phase
回顾性研究
Status
Completed
Sponsor
国家自然科学基金(81573091),湖南省自然科学基金(2021JJ31002),中南大学研究生创新课题(2021zzts1090)
Enrollment
1,239
Locations
1
Primary Endpoint
大量输血

Overview

Brief Summary

比较先进的机器学习方法与传统的 LR 法在预测肝移植手术术中大量输血风险中的应用,并开发建立一种最佳的预测模型以指导肝移植手术大量输血,实现术前精准备血。

Study Design

Study Type
观察性研究
Primary Purpose
析因分组(即根据危险因素或暴露因素分组)
Masking
N/a

Eligibility Criteria

Ages
18 to — (—)
Sex
All

Inclusion Criteria

  • 2014 年 3 月-2021 年 11 月期间在中南大学湘雅二医院、湘雅三医院、上海交通大学医学院附属仁济医院 3 家三级医院接受肝移植手术的所有患者。

Exclusion Criteria

  • 1.术前接受预防性干预(如预防性血小板输注);
  • 5.数据丢失率超过 20%。

Arms & Interventions

大量输血组 vs.非大量输血组

不干预

Outcomes

Primary Outcomes

大量输血

接收器工作特性曲线下的面积

Secondary Outcomes

No secondary outcomes reported

Investigators

Sponsor
国家自然科学基金(81573091),湖南省自然科学基金(2021JJ31002),中南大学研究生创新课题(2021zzts1090)

Study Sites (1)

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