ChiCTR1800018153进行中（未招募）不适用
眼底血管评估成人紫绀型先心病患者的手术风险的应用研究
广东省人民医院1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 90 人开始时间: 2018年7月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 入组人数
- 90
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 血氧饱和度
研究概览
简要总结
本研究旨于采用无创眼底照相，和光学相干断层扫描血管成像收集视网膜图像，并利用卷积神经网络下的深度学习，分析视网膜血管图像，对 CCHD 的全身血管变化进行术前分级，预测术中可能出血量，以及术后恢复情况，并最终建立手术风险预测模型。
研究设计
- 研究类型
- 病因学/相关因素研究
- 主要目的
- 单臂
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 5 至 30（—）
- 性别
- All
入选标准
- •5-30 岁的，拟行手术治疗的紫绀型先心病患者，自愿参加，并签署知情同意书（未成年人由监护人签署）；全身情况可接受全部检查、治疗和随访
排除标准
- •（有下列任一情况者）：A. 合并有其他严重眼部疾病（葡萄膜炎、虹膜红变、青光眼、糖尿病性视网膜病变、黄斑变性、视网膜脱离、视网膜色素变性、严重的屈光间质混浊等）；B. 接受过白内障、青光眼等眼科手术；C. 合并全身系统性疾病如自身免疫病、糖尿病等。
研究组 & 干预措施
Case series
Nil
结局指标
主要结局
血氧饱和度
眼底彩色照相
眼内压
光学相干断层扫描血管成像
次要结局
- 血常规
- 血生化
- 既往病史
- 裂隙灯检查
- 最佳矫正视力
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
基于多模态眼底影像数据和知识双驱动的先心病围术期转归预测关键技术研究先天性心脏病ChiCTR2100042983科研经费2,500
Unknown
不适用
基于视网膜形态学对心脑血管疾病预测价值的前瞻性队列研究ChiCTR-EOC-17013891国家自然科学基金
Unknown
不适用
基于机器学习的糖尿病性视网膜病变继发新生血管性青光眼风险预测模型研究ChiCTR2500104104深圳市眼科医院临床研究专项基金卓越人才项目
Unknown
不适用
该试验尚未获伦理委员会批准，请于批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 人工智能在预测高血压脑出血患者血肿变化中的应用价值：一项前瞻性、观察性真实世界研究高血压脑出血ChiCTR2000036008促进市级医院临床技能与临床创新 三年行动计划（2020-2022 年）
Unknown
不适用
基于视网膜结构及功能同步影像和深度学习融合网络的缺血性脑卒中辅助诊断关键技术研究缺血性脑卒中ChiCTR2000038731安徽省自然科学基金项目100