ChiCTR2300078624尚未招募不适用
基于多模态数据的非阻塞性冠心病风险预测模型研究
青年岐黄学者支持项目1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2023年12月15日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 中医证型
研究概览
简要总结
引入人工智能影像量化技术及多模态数据融合技术，发掘非阻塞性冠心病人群高危影像特征、中医证候特征、理化特征等临床特征，构建基于多模态的非阻塞性冠心病风险预测模型，为无创精准识别非阻塞性冠心病高危人群提供风险评估工具。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 病例对照研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 99（—）
- 性别
- All
入选标准
- •因胸痛症状就诊，疑似冠心病，行 CCTA 检查的患者
- •入院时符合非阻塞性冠心病诊断标准
- •行 CCTA 检查时无 ACS 、血运重建或其他心脏手术史
排除标准
- •CCTA 图像存在严重钙化、伪影及噪声
研究组 & 干预措施
主要不良心血管事件组
非主要不良心血管事件组
结局指标
主要结局
中医证型
时间窗: 入院行冠状动脉 CT 血管成像 3 日内
血生化
时间窗: 入院行冠状动脉 CT 血管成像 3 日内
冠脉斑块性质
时间窗: 行冠状动脉 CT 血管成像时
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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