多模态数据采集及计算机辅助下的脑脊液动力学监测技术

随着我国人口老龄化的加剧，正常压力脑积水患者日渐增多。传统的诊断方式是在分析临床症状、头 CT 和 MRI 的影像学特征的基础上，结合腰椎穿刺测压测定。而这一传统诊断方式忽视了脑脊液循环动力学以及脑组织顺应的动态评估，难以将脑积水与其他神经变性疾病区分开。但正常压力脑积水是一种可逆性痴呆，可以通过脑室腹腔分流手术或腰大池腹腔分流术进行治疗。目前可以通过脑脊液释放实验后患者的步态、高级认知功能和排尿功能等变化预测患者是否能从手术中获益。然而脑脊液释放实验应用费事费力，缺乏客观精准的数值，容易受患者的因素影响，出现假阴性结果，需进行多次实验从而导致患者住院诊断时间过长，增加较高的医疗成本。因此为适应精准医学治疗大趋势，提高正常压力脑积水诊断的准确性，预判脑室腹腔分流手术或腰大池腹腔分流术的疗效以及对置入分流器的患者进行科学规范地随访，本研究通过采集多模态参数，结合计算机辅助技术，进行脑脊液动力学监测，有利于理解该疾病的发生机制，以探寻该疾病更为有效的治疗方法。