ChiCTR2400089959进行中（未招募）回顾性研究
使用人工智能模型基于病历信息诊断血液系统罕见病：一项单中心、回顾性研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2024年9月20日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 入院记录诊断正确率
研究概览
简要总结
这项回顾性、非干预性、单中心研究将通过分析四川大学华西医院血液系统罕见病患者出入院完整病历，评估 ChatGPT 4, LLama 3.1, Claude 3.5 Sonnet 基于纯病历信息对血液系统罕见病的诊断能力，为未来 AI 在血液系统罕见病诊断中的应用
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 队列研究
- 盲法
- 无
入排标准
- 年龄范围
- 0 至 100（—）
- 性别
- All
入选标准
- •本研究纳入人群为 2011 年 1 月-2024 年 7 月间曾于四川大学华西医院住院治疗，且最终被诊断为血液系统罕见病的患者。血液系统罕见病定义为血液系统来源或血液系统为最严重突出表现的罕见病。罕见病种类参照中华人民共和国第一批、第二批罕见病目录中血液系统罕见病，即以下 25 种疾病：Castleman 病、先天性纯红细胞再生障碍性贫血、Erdheim-Chester 病、范可尼贫血、血友病、朗格汉斯组织细胞增生症、阵发性睡眠性血红蛋白尿、POEMS 综合征、原发性轻链型淀粉样变、镰刀型细胞贫血病、湿疹血小板减少伴免疫缺陷综合征、X-连锁淋巴增生症、获得性血友病、冷凝集素病、先天性凝血因子 VII 缺乏症、皮肤 T 细胞淋巴瘤、家族性噬血细胞淋巴组织细胞增生症、血小板无力症、真性红细胞增多症、原发性骨髓纤维化、系统性肥大细胞增多症、地中海贫血（重型）、血栓性血小板减少性紫癜、血管性血友病Ⅲ型、华氏巨球蛋白血症 / 淋巴浆细胞淋巴瘤。其诊断信息将从医院可靠的电子病历系统中获取，每一种罕见病至多纳入 20 例，总体至多 500 例（25 种疾病，每种至多 20 例）。
排除标准
- •1） 诊断条件无法达到该罕见病硬性诊断标准，但最终仍被诊断为该罕见病的临床诊断患者。
- •2） 无法获取完整入院记录及出院记录信息患者。
研究组 & 干预措施
根据罕见病种类分组
结局指标
主要结局
入院记录诊断正确率
出院记录诊断正确率
次要结局
- 诊断正确率（不同入院出院科室）
研究者
研究点 (1)
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