ChiCTR2000039122尚未招募回顾性研究
中国临床肿瘤学会人工智能系统（CSCO AI）辅助乳腺癌治疗临床决策的应用性研究
自筹1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 3,000 人开始时间: 2020年10月10日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 回顾性研究
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 入组人数
- 3,000
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 一致性
研究概览
简要总结
1.主要目的：验证 CSCO AI 系统与指南的符合率，以及对不同级别医生临床诊疗决策的帮助程度； 2.次要目的：初步探究基于 CSCO AI 系统的培训模式在乳腺外科专科医生继续医学教育方面的应用价值。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 89（—）
- 性别
- Female
入选标准
- •（1）女性患者，年龄≥18 岁且≤89 岁；
- •（2）经组织病理学确诊的原发性乳腺癌患者；
- •（3）有明确的临床或病理分期；
- •（4）完整的肿瘤相关的病史、治疗史、实验室检验及影像学、病理学检查等资料，ER、PR、HER-2 检测结果；
排除标准
- •（2）原位乳腺癌患者；
- •（3）原位复发乳腺癌患者；
- •（4）两个或以上原发癌的患者；
- •（5）其他不在 CSCO AI 支持范围的情况（男性乳腺癌患者，接受新辅助内分泌治疗的患者，病理类型不包含在这些类型中的患者：导管、小叶、髓样、化生或混合型）。
研究组 & 干预措施
临床专家组
CSCO AI
临床专家+CSCO AI
CSCO AI
结局指标
主要结局
一致性
指南符合率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
Loading locations...
相似试验
Unknown
不适用
“AI+”智慧医疗生态系统的构建及关键技术的研发转化和临床应用性研究ChiCTR2100047685安徽省卫生健康软科学研究项目(No.2020WR02004) ；安徽医科大学第一附属医院临床研究计划项目；12,000
Unknown
不适用
人工智能预测乳腺癌 HER2 表达状态的研究乳腺癌ChiCTR2500103087叶酸修饰的白蛋白包裹 IR-780 用于乳腺癌保乳手术导航的研究
Unknown
不适用
该试验尚未获伦理委员会批准，请于批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件。 人工智能辅助系统在早期肺癌术前综合评估中的应用研究肺癌ChiCTR2000035689科研经费
Unknown
不适用
人工智能模型评估早期肺癌预后的应用研究肺癌ChiCTR2200059642科研经费
Unknown
不适用
基于大数据的乳腺癌患者症状管理个性化推荐系统的研究乳腺癌ChiCTR2000035439国家自然科学基金（71874032）1,200