ChiCTR1900027397进行中（未招募）早期 1 期
头颈部肿瘤标准化人工智能诊断辅助系统研发与验证
复旦大学附属眼耳鼻喉科医院1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2020年1月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 早期 1 期
- 状态
- 进行中（未招募）
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 灵敏度
研究概览
简要总结
本研究拟通过构建高质量的头颈部肿瘤患者 CT/MRI 影像数据库，并通过深度学习及卷积神经网络等人工智能分析算法，建立智能医疗软件，提高头颈部肿瘤的检出率和诊断正确率，实现精准鉴别良、恶性肿瘤，判断恶性肿瘤病理亚型、分期、分级、淋巴结及远处转移等，有助于临床精准治疗的制定，并减轻各级医院影像科医生日益增长的工作负担，促进智慧医疗的发展和科学研究，促进分级诊疗机制的实现，优化医疗资源的分配
研究设计
- 研究类型
- 诊断试验
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- 未说明
入排标准
- 年龄范围
- 5 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •a) 头颈部肿瘤，直径大于 1cm；
- •b) 病理明确诊断组织学类型。
排除标准
- •a) 无术前 CT/MRI 图像或图像质量不符合标准；
- •b) 头颈部弥漫性肿瘤。
结局指标
主要结局
灵敏度
特异度
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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