基于深度学习的头颈部放射治疗全流程智能化研究

设计和应用不同特征水平的编码器-解码器框架深度学习网络，建立头颈部放射治疗全流程智能化方案，包括头颈部放疗靶区自动勾画、头颈部放疗危及器官自动勾画、头颈部放疗剂量预测和头颈部放疗计划辅助生成等子课题， 本研究还将通过病例对照研究和队列研究，探索基于人工智能的头颈部放射治疗全流程智能化方案是否可以提高肿瘤学医师相互之间临床靶区和危及器官的勾画准确性、一致性、勾画效率，是否能够在一定时间内形成技术闭环开发出适合肿瘤学医师勾画特性的系统，基于人工智能的勾画推荐系统是否能够一定程度上提高肿瘤学医师自身的一致性，基于人工智能的剂量预测系统是否可以影响肿瘤学医师对放射治疗计划的评估和预期等。