ChiCTR2000038109进行中(未招募)不适用
基于深度学习的中枢神经系统肿瘤放射治疗全流程智能化研究方案
国家自然科学基金(81803056)1 个研究点 分布在 1 个国家目标入组 400 人开始时间: 2020年10月1日最近更新:
适应症
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 进行中(未招募)
- 发起方
- 入组人数
- 400
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- DICE 系数
研究概览
简要总结
基于深度神经网络,建立中枢神经系统肿瘤放射治疗全流程智能化方案,包括中枢神经系统肿瘤放疗靶区自动勾画、危及器官自动勾画、最优剂量分布预测、自动计划生成、患者治疗反应及复发预测等子课题;基于所建立的全流程智能化方案,研究基于深度神经网络是否能够减轻肿瘤医师靶区及危及器官勾画的工作负担,是否能提高肿瘤靶区及危及器官勾画的准确性、一致性,是否能准确预测最优剂量分布,是否能提高放疗计划质量的一致性,是否能缩短整个放射治疗准备工作周期,是否能通过早期影像资料等预测患者治疗反应及复发等。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 连续入组
- 盲法
- N/a
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 75(—)
- 性别
- Male
入选标准
- •中枢神经系统肿瘤患者;
- •2)2020 年 10 月至 2021 年 12 月在我院进行放射治疗的患者。
排除标准
- •CT 图像不能满足深度学习要求的患者。
研究组 & 干预措施
case series
结局指标
主要结局
DICE 系数
复发率
次要结局
未报告次要终点
研究者
研究点 (1)
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