ChiCTR2500107434尚未招募不适用
基于机器学习算法建立结直肠癌围术期神经认知功能障碍（PND）预测模型的研究
自费1 个研究点 分布在 1 个国家开始时间: 2025年4月1日最近更新:
试验速览
- 阶段
- 不适用
- 状态
- 尚未招募
- 发起方
- 试验地点
- 1
- 主要终点
- 准确率
研究概览
简要总结
本研究为一项前瞻性研究，按照纳排标准拟纳入 2025 年 4 月至 2027 年 12 月行择期结直肠癌根治术的患者，预计 800 例。收集术中 sedline 脑电监测数据、用药、生命体征，术前术后 1、3、5、7 天的智力及认知量表的问卷数据，相关实验室检查指标，通过医院大数据中心收集整合患者住院期间相关诊疗数据。综合这些数据，采用人工智能学习的方法对结直肠癌手术患者的所有相关数据进行综合分析，采取随机森林算法、XGBoost、LightGBM 等梯度提升树模型算法，再加上深度学习模型如 transform 等进行模型的集成或联合进行预测，构建结直肠癌手术患者围手术期神经认知障碍(PND)的预测模型。
研究设计
- 研究类型
- 观察性研究
- 主要目的
- 横断面
入排标准
- 年龄范围
- 18 至 80（—）
- 性别
- All
入选标准
- •①拟行择期结直肠癌根治术的患者；②年龄在 18~80 岁；③ASA 分级为Ⅰ-Ⅲ级；④住院患者。
排除标准
- •①严重的视力或听力障碍；②无法正常沟通；③重要病历资料缺失＞30%；④术前诊断包含认知功能障碍或术前存在严重器官功能不全患者(包含心力衰竭、心功能不全，呼吸衰竭，肾衰竭，肝硬化失代偿）
研究组 & 干预措施
训练集
测试集
结局指标
主要结局
准确率
次要结局
- 敏感性
- 特异性
研究者
研究点 (1)
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