基于机器学习算法建立结直肠癌围术期神经认知功能障碍（PND）预测模型的研究

本研究为一项前瞻性研究，按照纳排标准拟纳入 2025 年 4 月至 2027 年 12 月行择期结直肠癌根治术的患者，预计 800 例。收集术中 sedline 脑电监测数据、用药、生命体征，术前术后 1、3、5、7 天的智力及认知量表的问卷数据，相关实验室检查指标，通过医院大数据中心收集整合患者住院期间相关诊疗数据。综合这些数据，采用人工智能学习的方法对结直肠癌手术患者的所有相关数据进行综合分析，采取随机森林算法、XGBoost、LightGBM 等梯度提升树模型算法，再加上深度学习模型如 transform 等进行模型的集成或联合进行预测，构建结直肠癌手术患者围手术期神经认知障碍(PND)的预测模型。