基于电子病历大数据模型算法进行真实世界炎症性肠病的流行病学特征、药物疗效及安全性的回顾性分析及验证

（1）分析在研究期间目标人群中，按照我国 IBD 防治指南定义的疾病发生比例、流行病学发病特征、人口学特征及风险因素； （2）分析在研究期间目标人群中，IBD 并发症、肠外表现的发生比例、流行病学发病特征、人口学特征及风险因素； （3）分析按照我国 IBD 防治指南定义的治疗过程，分析诱导缓解期、维持缓解期的药物治疗模式、治疗特征； （4）分析按照我国 IBD 防治指南定义的治疗目标，分析诱导缓解期、维持缓解期的药物治疗效果、安全性及长期预后特征； （5）分析患者治疗策略、治疗结局的独立预测因素，通过人工智能、机器学习等方法建立 IBD 患者治疗结局的风险分层及长期预后预测模型； （6）分析 IBD 患者的医疗服务资源利用特征，并分析治疗策略、治疗结局与医疗服务资源利用的关系； （7）建立并完善 IBD 真实世界科研数据库。从 HIS 提取、标准化实验室检查结果，利用自然语言处理（Natural language processing, NLP）从电子病历提取、标准化 IBD 相关病史、诊断、肠镜检查等信息。