ChiCTR1800016079Active, not recruiting回顾性研究
机器学习模型预测急性胰腺炎并发症的回顾前瞻性研究
自筹1 site in 1 countryStarted: June 1, 2018Last updated:
Conditions
Trial Snapshot
- Phase
- 回顾性研究
- Status
- Active, not recruiting
- Sponsor
- Locations
- 1
- Primary Endpoint
- Marshall 评分系统
Study Overview
Brief Summary
建立预测 AP 并发症的机器学习模型,并验证其预测能力。
Study Design
- Study Type
- 诊断试验
- Primary Purpose
- 诊断试验诊断准确性
Eligibility Criteria
- Sex
- All
Inclusion Criteria
- •符合急性胰腺炎诊断标准 2 条以上者:(1)持续腹痛的典型临床症状;(2)血清淀粉酶和脂肪酶大于正常值上限的 3 倍;(3)腹部影像学特征。
Exclusion Criteria
- •(1)妊娠期急性胰腺炎;(2)合并胰腺肿瘤、肝硬化或凝血系统疾病者;(3)实验室或影像资料不全者。
Outcomes
Primary Outcomes
Marshall 评分系统
Secondary Outcomes
No secondary outcomes reported
Investigators
Study Sites (1)
Loading locations...
Similar Trials
Unknown
Not Applicable
基于肠菌活化 Tfh 机制和超声内镜声像特征的人工智能辅助自身免疫性胰腺炎多模态诊断体系研究ChiCTR2500102779京津冀基础研究合作专项
Unknown
Not Applicable
血清非编码 RNAs 作为急性胰腺炎诊断及预后标志物的研究急性胰腺炎ChiCTR-ORC-15007312国家自然科学基金400
Unknown
Not Applicable
基于机器学习的糖尿病性视网膜病变继发新生血管性青光眼风险预测模型研究ChiCTR2500104104深圳市眼科医院临床研究专项基金卓越人才项目
Not yet recruiting
Not Applicable
Development and Prospective Validation of an AI Model for Prognosis in ITP Patients Undergoing Coronary RevascularizationCoronary Artery DiseaseImmune Thrombocytopenic PurpuraNCT07426107Xiao Hui Zhang600
Unknown
Not Applicable
基于中医辨证和重症超声可视化机体反应监测的急性胰腺炎去重症化、集束化防治策略的队列研究ChiCTR2500103240高峰学科运行经费-中西医结合治疗重大疾病
