基于肠菌活化 Tfh 机制和超声内镜声像特征的人工智能辅助自身免疫性胰腺炎多模态诊断体系研究

自身免疫性胰腺炎(AIP)发病率逐年升高。现有综合诊断体系繁杂，包括形态学改变在内的多维度临床信息，缺少特异性生物标志物。超声内镜(EUS)能提供 AIP 形态学诊断的所有要素，但学习曲线长、观察者差异大，难以普及推广。本项目三地合作单位前期发现，肠道肺炎克雷伯菌(KP)诱导滤泡辅助性 T 细胞(Tfh)活化是 AIP 重要机制，但菌株致病成分鉴定和临床验证待探索；我们前期建立了 AIP 全国多中心队列，已提取 EUS 声像特征建立评分模型，但仍需智能化辅助提高效能。故我们拟整合肠菌、Tfh 活化标志物和 EUS 声像特征建立人工智能辅助的 AIP 多模态诊断体系。本研究将通过多中心合作，①鉴定和验证 KP 菌体中诱导 Tfh 活化的成分；②提取 EUS 胰腺声像特征，优化人工智能辅助诊断算法；③建立并验证基于临床信息、生物标志物和 EUS 的人工智能辅助多模态诊断体系。为临床提供准确度高、便利且易于推广的 AIP 诊断和治疗评估方法。